Strategia oczekiwanych bramek (xG) – co to jest i jak ją wykorzystać w zakładach piłkarskich?

Dla wielu fanów piłki nożnej na całym świecie, oprócz oglądania samego meczu, ważne jest również, aby móc przewidzieć wynik spotkania z wyprzedzeniem, obliczyć liczbę strzelonych bramek, a czasem – i zarobić znaczną ilość pieniędzy dzięki zakładom bukmacherskim. Znajomość i studiowanie wielu subtelności w tym kole fortuny pomaga fanom najważniejszego sportu na świecie osiągać naprawdę wysokie wyniki dzięki zrozumieniu niuansów i strategii danej gry, wydajności niektórych sportowców i obliczaniu wyników meczu jako całości.

Oczywiste jest, iż zakłady można wygrywać i przegrywać – wiele z tego, co dzieje się na boisku, jest kwestią przypadku. Poleganie wyłącznie na szczęściu nie jest najlepszym wyborem, dlatego zdecydowanie zaleca się – korzystanie z najlepszych stron bukmacherskich – Podnieś swoje doświadczenie zakładów piłkarskich dzięki ekspertom i analizom – jest warunkiem wstępnym udanej promocji na rynku zakładów.

Jednak oczekiwany wynik każdego meczu w dłuższej perspektywie pozwala graczowi zrozumieć, na jaką wygraną może liczyć w ostatecznym rozrachunku. Oczekiwanie, w koncepcji naszego artykułu, to po prostu inne słowo na „średnią arytmetyczną” lub „średnią”.

Ostatnio koncepcja oczekiwań stała się obecna w piłce nożnej poprzez koncepcję „oczekiwanych bramek” lub „xG”. Oczekiwane bramki są wykorzystywane jako wskaźnik wydajności do oceny wydajności drużyny piłkarskiej lub zawodnika poprzez przypisanie prawdopodobieństwa możliwości oddania strzału, który może doprowadzić do zdobycia bramki.

Obliczenia te są wykonywane przy użyciu statystyk dotyczących równoważnych szans i współczynnika konwersji bramek. W rezultacie xG dla szansy zdobycia bramki waha się od 0 do 1.

Teoretycznie xG zapewnia bardziej przejrzysty obraz jakości gry drużyn jako całości i wyższości konkretnej drużyny nad przeciwnikiem niż same dane dotyczące strzelania bramek.

Możliwość zdobycia bramek jest obliczana na podstawie poziomu prawdopodobieństwa (co eksperci nazywają „szansą”), a wykorzystanie aktualnego wyniku pozwala przewidzieć, co dana drużyna będzie w stanie osiągnąć w następnym meczu.

Zrozumienie koncepcji xG pomoże ci z powodzeniem przewidzieć wynik wielu meczów piłki nożnej, postawić adekwatny zakład, a co za tym idzie – zarobić znaczną ilość pieniędzy. W tym artykule opowiemy o:

• Zrozumieniu oczekiwanych bramek (xG);
• Wykorzystaniu xG do przewidywania wyników meczów piłki nożnej;
• Analizie modelu Dixon-Coles;
• Niektóre wady modelu xG.

Gole i oczekiwana liczba goli

David Sumpter, znany matematyk i analityk piłkarski, udzielił wskazówek na temat przydatności konkretnych bramek w porównaniu do xG przy próbie przewidzenia wyniku przyszłych meczów.

xG, według Sumptera, jest matematyczną miarą stworzonych szans, a tym samym zapewnia lepszą miarę jakości występu drużyny w trakcie jednego meczu jako całości, w porównaniu z liczbą zdobytych bramek.

Sumpter wykorzystał te informacje do opracowania koncepcji – na jakich typach danych powinniśmy się skupić, próbując przewidzieć przyszłe mecze. W przypadku jednego lub dwóch meczów, najbardziej użytecznych informacji dostarcza sam raport meczowy.

Z drugiej strony, dla próbek trwających ponad 15 meczów lub większość połowy sezonu, dane bramkowe będą równie wiarygodne jak xG.

W rezultacie można wyprowadzić definicję – „xG” jest probabilistycznym modelem zdobywania bramek. Sumpter twierdzi, iż raport xG będzie najbardziej przydatny między trzema a sześcioma meczami, podczas gdy dla 10 lub więcej meczów – metryka ta nie będzie tak dokładna.

Model Dixona-Colesa

Najbardziej udokumentowane podejście do przewidywania meczów piłki nożnej zostało opublikowane przez Marka Dixona i Stuarta Colesa (z Lancaster University) w Journal of Applied Statistics w 1997 roku.

Model ten jest w tej chwili znany jako model Dixona-Colesa. Autorzy tej teorii opracowali koncepcję porównywania siły ofensywnej i defensywnej konkretnych drużyn poprzez porównanie wyników i bramek straconych przez poszczególne drużyny ze średnią ligową dla określonej liczby poprzednich meczów. Następnie – dane te są następnie wykorzystywane do oszacowania oczekiwanej liczby bramek, które każda drużyna zdobędzie w następnym meczu.

Znana jest również koncepcja prawdopodobieństwa Poissona (nazwana na cześć Simeona Denisa Poissona – słynnego francuskiego fizyka i matematyka) – jest ona używana do obliczania prawdopodobieństw poszczególnych strzelonych bramek, gdzie oczekiwana liczba bramek jest średnią rozkładu.

Możliwa nieważność niektórych modeli

Być może pierwszą wskazówką co do nieważności niektórych modeli jest sama średnia wartość oczekiwana.

Przy średnim kursie wynoszącym 4,69, wartość prawie 40% dla średniej wartości oczekiwanej zakładów, reprezentująca ponad jedną trzecią wszystkich możliwości, zdecydowanie sugeruje ogromną różnicę w implikowanych kursach na zakłady otwarte w porównaniu z rzeczywistymi cenami zakładów.

Skorygowanie przyczyny niepowodzenia modelu może być trudniejsze, ponieważ istnieje co najmniej kilka potencjalnych problemów z taką koncepcją. Po pierwsze, wykorzystanie modelu Dixona-Colesa do przewidywania wyników piłki nożnej może być z natury wadliwe. Rozkład Poissona z natury zakłada, iż skuteczność bramek jest niezależna – to znaczy, iż jedna strzelona bramka nie wpływa na inną i odwrotnie. Zastosowane statystyki ignorują ogólny wpływ psychologii drużyny i zawodników. Na przykład – początkowo słabo spisujące się drużyny mogą stać się bardziej zmotywowane niż wcześniej, podczas gdy drużyny, które pokazały, na przykład, remis, mogą stać się bardziej zmotywowane do wywierania presji i osiągnięcia pozytywnego wyniku w przyszłości.

Zakłady sportowe są pod wieloma względami podobne do zawodów sportowych, na których się opierają. Ich mechanizmem napędowym jest ciągła rywalizacja między dwiema lub więcej stronami konkurującymi o to, kto jest lepszy w przewidywaniu wyniku danego meczu.

Im lepszy analityk gry, tym bardziej wiarygodne i prawidłowe będzie jego oszacowanie rzeczywistego prawdopodobieństwa wyników (a tym samym jego kursy bukmacherskie). Błędy, jakkolwiek niefortunne, są karane karami finansowymi.

Jeśli chodzi o to, czy xG można skutecznie wykorzystać do zarabiania pieniędzy na rynku zakładów piłkarskich, pytanie brzmi: prawdopodobieństwo dostarczone przez model predykcyjny jest odzwierciedleniem jakości informacji, które zostały do niego wprowadzone.

Podsumowanie

Dla entuzjastów piłki nożnej i zakładów – liczba xG jest jednym z głównych czynników przy wyborze kwoty i celu zakładu. Zrozumienie, który zawodnik strzela gola i z którego punktu boiska kopnięcie jest wykonywane, pozwala zrozumieć, czy Twój zakład na wynik meczu zostanie zrealizowany. Analiza wielu niuansów, takich jak występ danej drużyny i zawodnika lub warunki pogodowe w danym meczu, jest kluczem do udanego zakładu i dużej wygranej.

Dziennik Związkowy – Polish Daily News i Alliance Printers and Publishers Inc. nie ponoszą odpowiedzialności za treść artykułów sponsorowanych publikowanych na www.dziennikzwiazkowy.com